## https://b-ok.global/book/678599/dd2c92?dsource=recommend
生态学中的层次建模和推论：来自人口，后代和社区的数据分析
Hierarchical Modeling and Inference in Ecology: The Analysis of Data from Populations, Metapopulations and Communities

## https://b-ok.global/book/3701162/26cb7d?dsource=recommend
Spatial Ecology and Conservation Modeling Applications with R 2018
R的空间生态与保护建模应用

## https://b-ok.global/book/5534769/832e52
Joint Species Distribution Modelling: With Applications in R 2020
联合物种分布建模：在R中的应用
OTSO Ovaskainen，Nerea阿布里戈
联合物种分布模型（JSDM）是一个快速发展的领域，有望对分析和解释生态群落数据的方式带来革命性的变化。本书是为统计背景有限的读者和具有统计专业知识的读者而写的，它全面介绍了JSDM。它使读者能够整合有关物种丰度，环境协变量，物种特征，系统发育关系以及获取数据的时空背景的数据。提供了有关统计方法的完整技术细节的分步介绍，并提供了在更广泛的现代社区生态理论背景下解释统计分析结果的建议。借助众多示例R脚本的优势，

## https://www.paulamoraga.com/book-geospatial/preface.html
使用R-INLA程序包拟合和解释贝叶斯时空模型，
在不同环境中建立疾病风险模型并量化风险因素，
创建交互式和静态的可视化效果，例如疾病风险图和时间图，

## https://b-ok.global/book/992649/d1383e?dsource=recommend
Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction (Ecology, Biodiversity and Conservation)最经典的两本教科书之一

## https://b-ok.global/book/3499376/dd576b?dsource=recommend
Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R
最经典的两本教科书之一